不少入门项目把所有聊天记录一股脑塞给模型，管这叫记忆。短对话能用，任务一长就出三个问题：越来越贵、重要信息被淹没、旧信息和新状态打架。
上下文、记忆、RAG 是三件事。上下文是这一次模型能看到的材料，记忆是跨会话保存的状态，RAG 是先去外部找片段再送进来。RAG 解决去哪找资料，不保证资料正确。
下篇十八张图，从记忆和检索一直讲到上线：四条实现路线怎么选、MCP 到底解决了什么、多智能体什么时候才值得拆、评估分哪三支。
还有一整套实操：一个资料研究 Agent 的六个步骤，和专挑坏情况的十个测试——登录墙、广告、来源打架、接口超时，演示通常绕开这些。
最后是发布前的十二问。有三四项答不上来，先别急着加模型、工具或 Agent。
