Grok Bot Team 的 Amrita 开着直播，把一个工程团队整个换成了 AI。中间出了个岔子——两个 agent 被她删了，而剩下那个自己看出来了。
她的团队有五个 agent：技术负责人 Taylor、后端 Bobby、前端 Fay、测试 Quincy，还有两个后来被删掉的——产品 Paige 和发布 Riley。
岔子出在协作那一段。Bobby 要把活往下传，发现名单里两个人不在了，于是自己说了句：Paige 和 Riley 已经不在这儿了，我直接叫上 Taylor 和 Fay。没人告诉它这件事。
这一下把她整场想讲的点破了：这些不是任务型 agent，是人格型的。后端 Bobby 不属于这个项目——它是个后端工程师。换个从没见过的仓库扔给它，它照样能读懂、上手，而且记忆和人格跟着走。
所以协作是它们自己完成的。Fay 跟 Bobby 说：接口契约出来了发我，路径和方法都要，在那之前我等着。Bobby 说好，这是端点。Fay 立刻开工。她说这砍掉的是「开会的死时间」——过去这段是人当中间件。
测试那个干得最狠。Quincy 会把整条端到端流程录成视频，连网络面板截图一起贴进 PR 评论。她提到一个细节：Quincy 一开始不截网络面板，是她要求加的。
她还当场建了个值班 agent，专盯 Datadog 和 PagerDuty。它上线后自己发明了两条例行任务，然后弹出来问她准不准。她说她当过软件工程师，凌晨三四点被叫起来修线上问题是常事，现在这活归它了。
有人问 agent 多了会不会乱。她说自己五个左右是舒适上限，但补了句更要紧的——它们不必都互相说话。跟 Taylor 说「只做这个功能的界面」，它自己知道只找 Fay。
有人问上下文窗口会不会爆，她说没有这个限制，记忆存在 S3 里。
但她没把话说满。问到冷启动，她说和所有 agent 一样躲不掉，第一次还是得手把手带；问到记忆，她说现在这套更像 LLM 那种照相机式的记忆，目标是做成人的情景记忆，「但这需要时间」。
全程她只做一件事：说要什么，然后在弹窗上点允许。
讲者 Amrita Venkataraman（Grok Bot Team 工作坊），视频来自 X @0xCarnagee，36 分钟，中文字幕是我做的。